本レポートは、Together Senior Health社が提供する個人の未診断の認知症リスク予測モデル「Risk of Alzheimer’s and Dementia AlgoRithm」（RADAR）の統計分析を提供することを目的としています。RADARモデルは、独自の認知障害の識別および階層化方法論を使用しています。Together Senior Health社はミリマンに対し、請求データを使用してRADARを評価するよう依頼しました。ミリマンでも、モデルのウエイトを再計算し、新たな予測変数を入れた場合の限界効果を評価するなど、様々な修正の影響もテストしました。本レポートの結果サマリーでは、以下についても論じています。

• C統計量
• デシルベースの統計量
• 閾値ベースの統計量