Yousra Cherkaoui Tangi

世界中でランサムウェア攻撃が増加する中、規制当局は保険会社による身代金の払い戻しに目を光らせています。

With ransomware attacks on the rise all over the world, regulators are keeping a close eye on the reimbursement of ransoms by insurers.

被保険者間の相互作用がネットワークを通してモデル化されているOECDセクターのデータからヒントを得た簡便なポートフォリオを提示します。

We present a toy portfolio inspired by OECD sectors data where the interactions between the insured are modeled through a network.

ニューラルネットワークを用いて計算時間を大幅に削減した、複合的リスクニュートラルモデルの較正テクニックについてお伝えします。

We present a calibration technique for one complex risk neutral model, relying on neural networks and significantly reducing computational time.