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高パフォーマンスの生命保険プロジェクションおよびALMの社内モデルの構築：Pythonでのアーキテクチャと実装を検討
14 March 2023 - by Mehdi Echchelh
正しい知見があれば、Pythonを用いた生命保険プロジェクションおよびALMの社内モデルを設計・実装することで、モデルパフォーマンスの大幅な改善が可能です。
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Building a high-performance in-house life projection and ALM model: Architecture and implementation considerations in Python
14 March 2023 - by Karol Maciejewski, Mehdi Echchelh
With the right expertise, designing and implementing an in-house life projection and ALM model using Python can yield significant model performance improvements.
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生命保険における人工知能とデータ分析の利用
29 November 2021 - by Fanny Pouget, Rémi Bellina, Mehdi Echchelh, Christoph Krischanitz, Bartosz Gaweda, Raymond van Es, Talex Diede, Kshitij Srivastava, Nathan Wilbanks, Michael Hoyer, Clement Bonnet
データ分析および機械学習の出現は、保険会社および再保険会社に対し、自社のビジネスを解析・モニターする方法に新たなインサイトを提供しています。
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The use of artificial intelligence and data analytics in life insurance
29 November 2021 - by Fanny Pouget, Rémi Bellina, Mehdi Echchelh, Karol Maciejewski, Christoph Krischanitz, Bartosz Gaweda, Raymond van Es, Talex Diede, Kshitij Srivastava, Nathan Wilbanks, Michael Hoyer, Clement Bonnet
The emergence of data analytics and machine learning is providing insurers and reinsurers with new insights into how they drive and monitor their business.