Charlie Howell

In today’s world of defined contribution retirement plans, we explore the use of some key tools that can significantly help retirees balance the level, sustainability and stability of their income.

We summarize recent guidance, which covers how insurers can harness the benefits of AI, address the risks it generates, and promote trust in its use.

本稿では、保険会社がどのようにAIの利点を育み、それが引き起こすリスクに対処し、その利用に対する信頼を促進できるのかを記した最近のガイダンスをまとめています。

生命保険は、データで動くビジネスモデルであり、ますますデジタル化が進む世界において業界が直面する課題に対処する上で、人工知能を駆使する技術的進歩に対する準備ができている業界であるように表面上は見えます。

Life insurance has a data-fuelled business model that makes it an industry that appears, on the surface, to be well primed for the technological advances that artificial intelligence can offer in addressing the challenges it faces in an increasingly digital world.

This paper introduces ESG Rebase, a technology capable of accurately translating a baseline risk-neutral Economic Scenario Generator file representing an entirely different set of market conditions, such as nominal yield curve, equity volatility vector or fixed interest volatility surface.

本稿は、名目イールドカーブ、株価ボラティリティー・ベクトルや固定利付き資産ボラティリティー・サーフェスなど、市場環境の全く異なる組み合わせを表すベースとなるリスク中立エコノミック・シナリオ・ジェネレーター（ESG）のファイルを正確に変換することができるテクノロジーであるESG Rebaseについて紹介するものです。