長寿は、世界中の生命保険会社の収益性において大きなファクターです。そのため死亡率予測は、保険会社の財務結果に大きな影響を持つ可能性があります。本稿では、オープンデータと高度なモデリングアプローチを用いて、死亡率の予測の改善について調査します。本稿では、フランスおよびオランダの死亡率に関する手法のパフォーマンスについて例示します。ここでは、世界銀行が収集する社会経済データで補強された、多数集団の特定年齢の死亡率データを使ってTemporal Fusion Transformer（TFT）モデルをトレーニングしました。内容は、以下の通りです。
- TFTモデル
- 使用データ： The Human Mortality Database（国際的な死亡データベース）
- 弊社モデル： トレーニング、解釈、評価