保険向け解釈可能な機械学習ByLarry Baeder, Peggy Brinkmann, and Eric Xu2 April 2021保険向け解釈可能な機械学習SharePDFをダウンロードDownloadPDFをダウンロードDownloadShare機械学習アルゴリズムは、データで特定されるパターンに基づくモデルに適しており、高度に複雑な対応も可能です。本レポートでは、現在伸びている解釈可能な機械学習(Interpretable Machine Learning、IML)の分野で機械学習モデルを解釈するための様々な手法について解説し例示します。 本記事は、Society of Actuariesに掲載されたものです。