20世紀中ごろから、人類の死亡率は、世界中で低下しました。多くの先進諸国では、成人の死亡確率は毎年低下しています。死亡率モデリングに関する文献には、近年機械学習アプローチが登場しています。本稿の目的は、過去のデータから将来の死亡率を予測し、古典的確率論的死亡率モデル(基本モデル)の結果予測を機械学習モデルアプローチ(ニューラルネットワークとランダム予測)の結果予測と比較することです。掲載内容は以下の通りです。
- 国際的な死亡データベース
- データセットの構成
- 基本モデル
- 機械学習アプローチ
- モデルのパフォーマンスの比較