毎日250京バイトを超えるデータが作成され、そのペースは加速し続けています。ビッグデータに加え、機械学習アルゴリズムの用途が増えたことで、生命保険業界は、かつてなく効果的に周りの世界をモデル化できるようになっています。保険会社は、引受リスクをよりよく理解し、顧客サービスを向上させ、コストを引き下げることが可能です。より良いデータは、顧客の健康状態も改善することができます。本レポートでは、これらの目的を達成する上で利用できるデータの種類、またその限界について詳しく掘り下げます。