PRA (Sweeney, 2019)、ACPR (ACPR, 2019)、EIOPA (EIOPA, 2020)をはじめとする機関は、サイレントサイバーリスクの評価の重要性について強調しています。本稿では、被保険者間の相互作用がネットワークを通してモデル化されているOECDセクターのデータからヒントを得た簡便なポートフォリオを提示します。まず、ポートフォリオのサイレントエクスポージャーを定義し、次に、事業中断シナリオを用いて影響を受けるノード数と、疫学的モデルを用いて推定損失を評価します。ここから、特定のパラメータ（保険者の介入能力やポートフォリオ内のセクター）を調整することで、全体の損失を削減可能であることがわかります。時間の経過による影響のピークも、セクター別に例示します