病院管理者、プロバイダ、保険管理者にとって、機械学習（ML）モデルを評価できることは不可欠です。本稿ではまず、バイアステストや基準の選択を含め、これらを評価する際に検討すべき重要な要素があるMLアルゴリズムについて論じます。続いて教師ありバイナリー（2クラス）分類モデルのパフォーマンス評価のための基準の選択および一般的に用いられるツールに着目し、例示シナリオを使ってこれらを示します。また、以下についても論じます。

• MLモデルのパフォーマンス評価
• MLモデルの評価基準の適用
• ヘルスケアのデータセットを用いた分析のための更なる検討事項